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浙江大学杨渡基地
来源: | 作者:京盛科技 | 发布时间: 2025-03-05 | 73 次浏览 | 分享到:

浙江大学杨渡基地






浙江省农科院杨渡科研创新基地是省农科院核心科研基地,占地3413亩,集科技创新田间试验、种质资源保存繁育、高新技术应用示范、国内外合作交流和科普教育培训等功能为一体,是全国科普教育基地、国家农业科技创新与集成示范基地。



 



    随着农业现代化进程的加速,智能化大棚技术作为提升农业生产效率和作物品质的重要手段,受到了广泛关注。浙江大学杨渡科研基地作为农业科技创新的重要平台,在智能化大棚领域开展了大量前沿性研究工作。江苏京盛科技有限公司凭借其先进的技术实力,为杨渡科研基地的智能化大棚提供了关键技术支持。


大棚旁边安装了太阳能光伏板,太阳能光伏板可以将太阳能转化为电能,为大棚内的电气设备提供能源,如照明、温控系统、灌溉系统等;太阳能光伏板可以将太阳能转化为电能,为大棚内的电气设备提供能源,如照明、温控系统、灌溉系统等。


 

 



浙江大学杨渡科研创新基地采用了我公司的智能温室控制系统,实现了物联网技术在农业生产中的高效应用。该系统能够实现无线数据采集,远程获取温室大棚内温度、湿度、光照、土壤温度、土壤湿度、二氧化碳浓度等关键环境信息数据。这些数据可以通过电脑、手机等设备直观地展示给用户,同时,系统还能根据作物的生长需求设置提醒,并自动进行控制




温室大棚控制系统集成传感器、物联网、智能控制等技术,通过实时监测和调节大棚内的环境条件,为作物提供一个可控且适宜的生长环境,提高农作物的产量和质量,降低生产成本,促进农业的可持续发展。


系统的运行包括采集-传输-管理-应用是个环节,分别由传感器网络、通信系统、数据处理中心(或云平台)、控制器与执行器等部分执行。通过分布于大棚各个角落的传感器网络实时采集环境数据。


温室大棚一种高效的农业设施,它通过创造一个受控的环境来促进植物生长,不受外界气候条件的限制。而智能温室控制系统则是现代温室大棚的“大脑”,它利用物联网、传感器技术和自动化技术,实时监测并调节大棚内的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度以及土壤湿度等关键环境参数。


 


信息展示温室控制系统的信息展示功能是其核心组成部分之一,它能够将温室大棚内的关键环境参数直观地呈现给用户。这些参数包括温度、湿度、光照强度、土壤温度、土壤湿度以及二氧化碳浓度等。信息展示通常通过OLED或LCD屏幕实现,它们能够实时显示系统参数和设备运行状态。此外,系统还能通过云平台,实现远程监控温室系统的状态,用户可以通过手机、电脑等终端设备远程查看温室内的环境数据和农作物生长情况,并进行远程控制。


 



传感器环境监测传感器是实现自动化管理和优化植物生长环境的关键设备。这些传感器能够实时监测温室内的各种环境参数,如温度、湿度、光照、CO2浓度等,并将这些数据传输到控制系统中,以便进行进一步的分析和处理。


 

 


 

智能控制:温室控制系统的智能控制是指利用先进的信息技术和自动化技术,对温室环境进行精确监测、数据分析和自动调节的过程。这种控制系统能够根据预设的作物生长需求和环境变化,自动调整温室内的各种设备,如加热器、冷却系统、通风系统、灌溉系统、遮阳系统和照明系统等,以维持最佳的作物生长环境。


 

 


自动喷淋是一种智能化的灌溉方式,它通过自动化控制技术,结合土壤温湿度传感器的检测信号,构成自动化喷淋系统,实现了对作物的智能化喷淋施水。这种系统能够根据预设的土壤湿度阈值自动启动或停止喷水,从而保持土壤湿度在适宜的范围内,促进作物生长,提高水分利用效率。



 

 


视频监控系统是其重要组成部分,它通过数字音频视频的多媒体服务系统,利用4G网络等将实时的图像和声音同时传输,实现对温室内农作物生长、病虫害发生及变化、执行装置的运行、工人劳动等情况的实时观测。该系统广泛应用于农业、工业、商业、教育等领域的远程监控服务,减轻用户的劳动力,实现温室大棚24小时无人职守,为农业园区生产提供安防保障,督促生产员工规范化操作。系统支持接入网络摄像头,用户可以通过视频监控界面,实时查看大棚内的作物生长情况和设备运行状态,确保大棚的安全和正常运行


 

 


室智能控制系统在大棚中的作用主要体现在以下几个方面:


环境控制:通过传感器实时监测温室内的环境参数,如温度、湿度、光照、CO2浓度等,通过智能算法进行分析和预测,实现对环境的精准控制,为作物提供一个最佳的生长环境。


作物管理:系统通过监测作物的生长状态,如生长速度、生长周期、生长需求等,通过智能算法进行分析和预测,实现对作物的精准管理,提高作物的生长效率和产量。


数据分析:温室大棚控制系统通过收集和分析温室内的环境数据和作物数据,实现对温室的智能化管理,提高温室的生产效率和经济效益。


智能决策:系统通过智能算法,对温室内的环境数据和作物数据进行分析和预测,实现对温室的智能决策,提高温室的智能化水平和管理水平。


提高作物产量和品质:通过精准调控温室内的环境参数,为作物提供适宜的生长条件,从而提高作物的产量和品质。